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Comment détecter les cryptages ransomware et encryptage : une enquête approfondie sur la détection de l’encryption.

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Dans l’univers de la cyber-sécurité, la détection des cryptages ransomware et de l’encryptage représente un enjeu crucial. Cette enquête approfondie vise à explorer les méthodes avancées permettant de détecter ces formes d’encryption, offrant ainsi une protection informatique essentielle contre les menaces numériques.

Détection des Cryptages Ransomware et Encryption


La détection des cryptages ransomware et de l’encryptage est devenue une priorité pour la sécurité informatique. Les méthodes de cryptage sont le principal facteur de différenciation des attaques et indiquent souvent leur présence. Voyons en profondeur les diverses techniques utilisées pour identifier ces comportements malveillants.

Surveillance des Appels API et Systèmes


La méthode de surveillance des appels API et des appels systèmes consiste à détecter les activités de cryptage aux premiers stades. Les fonctions API et les appels systèmes liés aux opérations de cryptage sont identifiés lors de la surveillance dynamique des événements dans un système d’exploitation ou lors de l’analyse statique de fichiers binaires. Les chercheurs ont proposé plusieurs modèles qui utilisent l’apprentissage automatique pour distinguer l’utilisation bénigne et malveillante de ces fonctions.

Les études récentes montrent que le suivi des appels API peut être intégré dans des solutions hybrides de détection de ransomware. Par exemple, des techniques de traitement du langage naturel (NLP) combinées avec des réseaux de neurones convolutifs (CNN) ont été utilisées pour analyser les séquences API extraites de processus malveillants et bénins.

Surveillance des Entrées/Sorties (I/O)


La surveillance des I/O consiste à suivre le comportement interne des systèmes d’exploitation, notamment les requêtes d’accès à la mémoire, au système de fichiers, et au réseau. Cette méthode, souvent intégrée à des solutions plus globales, a montré son efficacité pour détecter le cryptage ransomware.

Certaines approches combinent la surveillance des I/O avec des méthodes de calcul de l’entropie et de la détection des anomalies dans les opérations de lecture et d’écriture. Les techniques de surveillance des I/O peuvent également être déployées au niveau matériel, par exemple en surveillant la consommation d’énergie dans les dispositifs IoT.

Surveillance des Systèmes de Fichiers


La surveillance du système de fichiers est une approche qui se concentre sur l’état du système de fichiers et des fichiers eux-mêmes pour détecter les activités de l’encryption. L’analyse de l’entropie, qui mesure le désordre ou la dispersion d’un ensemble de données, est couramment utilisée pour identifier les fichiers chiffrés.

Les méthodes les plus prometteuses intègrent également le hachage flou et des techniques de leurre, créant de faux fichiers pour attirer et identifier les ransomware. L’utilisation de l’apprentissage automatique, en particulier les arbres de décision et les réseaux neuronaux, a également montré une grande précision dans la classification des fichiers touchés par le ransomware.

Solutions Commerciales Disponibles


La plupart des solutions commerciales de protection contre les ransomware se concentrent sur la fourniture de capacités de sauvegarde et de récupération des données. Ces solutions utilisent des techniques de détection d’anomalies, notamment la surveillance de l’intégrité et du comportement des fichiers. Par exemple, des entreprises comme Acronis, Cohesity et Commvault proposent des solutions avec sauvegarde immuable et détection basée sur le modèle zéro confiance.

Les entreprises de détection de menaces traditionnelles, telles que Carbon Black et Trend Micro, offrent également des solutions hybrides utilisant la surveillance des API, des I/O et des systèmes de fichiers pour détecter les activités de ransomware.

Applications Complémentaires de Détection d’Encryption


La détection de l’encryptage n’est pas limitée à la défense contre les ransomware. Par exemple, des algorithmes bayésiens sont utilisés pour distinguer la compression de l’encryptage et pour identifier les types de fichiers. De même, les techniques de réseau neuronal convolutif (CNN) sont employées pour détecter le trafic réseau chiffré sans nécessiter d’analyse de chaque champ dans le trafic réseau.

Les applications de ces techniques vont au-delà des crypto-ransomware, y compris la détection du trafic chiffré entre les chevaux de Troie d’accès distant (RATs) et leurs serveurs de commande et contrôle (C2).

En conclusion, la détection du cryptage ransomware et de l’encryptage repose sur une gamme de techniques avancées, de la surveillance des appels API à la surveillance des I/O et des systèmes de fichiers. Intégrer ces méthodes dans des solutions hybrides éloigne considérablement la protection des entreprises contre ces menaces de plus en plus sophistiquées.

The Gifter

En recherche active d'information sur la blockchain et les cryptomonnaies, je suis passionné par la rédaction d'articles informatifs. Je ne suis en aucun cas conseiller fiscaliste. Ces informations sont uniquement une synthèse de mes recherches effectuées sur le web.

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